想在自家电脑上跑 AI，断网也能用、对话不上传、还不要会员费？这篇用最简单的方式教你本地部署大模型。
先看你的电脑够不够格
- 内存：16GB 起步（32GB 更舒服）；
- 显卡：不强制。有独立显卡更快：显存 8GB 可跑 7B 模型，16GB 跑 14B，24GB+ 跑 32B；
- 硬盘：预留 20GB 以上空间（模型文件较大）；
- 系统：Windows 10/11、macOS、Linux 都行。
没有独显也能跑，只是用 CPU 推理速度慢一些，选小模型（1.5B-7B）即可。
方案一：LM Studio（纯图形界面，小白首选）
- 打开官网下载安装：https://lmstudio.ai
- 打开软件，搜索框输入模型名，比如 Qwen3 或 DeepSeek-R1；
- 选择合适大小（8GB 显存选 7B 量化版，纯 CPU 选 1.5B/3B），点 Download；
- 下载完切到聊天界面，选中模型，直接开聊——和网页版体验一样，数据全在本地。
方案二：Ollama（轻量后台 + 任意前端）
- 官网下载安装：https://ollama.com
- Windows 打开终端（或 macOS 打开终端），输入命令即可自动下载并运行：
ollama run qwen3
ollama run deepseek-r1:7b- 想配好看的聊天界面，可以搭配 Chatbox（https://chatboxai.app）或 LobeChat，连接本地 Ollama 即可。
推荐入门模型
| 模型 | 参数规模 | 特点 | 官方来源 |
|---|---|---|---|
| Qwen3 系列 | 1.8B-32B | 阿里开源，中文好、全能 | Ollama/LM Studio 内搜 qwen3 |
| DeepSeek-R1 蒸馏版 | 1.5B-14B | 推理强，适合解题编程 | 搜 deepseek-r1 |
| Llama 系列 | 8B/70B | Meta 开源，英文生态大 | 搜 llama |
常见问题
下载太慢怎么办？ 国内网络从官方源下模型可能慢，可以用魔搭社区（ModelScope，阿里官方模型站）下载模型文件后导入 LM Studio：https://modelscope.cn
提示内存不足？ 换更小参数或更高量化等级（Q4 量化版体积小、速度快，效果损失很小）。
安全提醒：模型和软件只从上述官网、官方 GitHub Release 或 ModelScope 下载。网盘流传的"一键破解整合包"可能捆绑木马或篡改模型，不要用来处理敏感信息。
本地部署适合谁
- 注重隐私，对话不想上传云端；
- 想免费无限次使用；
- 开发者想折腾 API 和二次开发；
- 电脑配置还可以的折腾党。
日常追求最省心、最强效果，还是直接用豆包/DeepSeek 网页版；本地部署的魅力在于"完全属于你自己"。