Ollama Windows安装教程：本地跑DeepSeek/千问模型

想在自己电脑上免费跑 DeepSeek、通义千问（Qwen）这类开源大模型，Ollama 是目前最简单的方案：一条命令下载模型、一条命令启动对话，断网也能用，数据完全不出本机。截至 2026 年 9 月，Ollama 最新稳定版为 v0.34.0（2026 年 9 月 5 日发布，据官方 GitHub Releases），全球已有超过 900 万开发者使用（据 Ollama 官网）。这篇教程面向 Windows 10/11 用户，从下载安装到跑通第一个模型，全程图文级步骤。

一、安装前：确认你的 Windows 电脑够不够用

Ollama 本体很小（安装包约 1GB 多），真正吃硬件的是模型。经验法则：模型文件多大，大致就需要多少内存/显存（据 ai-encyclopedia 的 Ollama 资料卡）。

系统要求：Windows 10 或 Windows 11 的 64 位系统，建议先打好系统补丁；安装过程需要管理员权限。没有独立显卡也能装——Ollama 会自动用 CPU 推理，只是速度慢一些（据头条 Ollama 部署教程）。

二、第一步：下载并安装 Ollama

1. 打开 Ollama 官网下载页：[https://ollama.com/download](https://ollama.com/download) ，点击 Windows 图标，下载 OllamaSetup.exe（官方安装包，据 Ollama 官网）。
2. 双击安装包，点击 Install，等待几十秒安装完成。安装程序会自动把 ollama 命令加入系统路径，并在右下角系统托盘放入一个羊驼图标——看到它就说明后台服务已经自动启动。
3. 验证安装：按 Win + R，输入 cmd 回车打开命令提示符，执行：

ollama --version

能显示版本号（如 ollama version is 0.34.0）即安装成功（命令用法据菜鸟教程 Ollama 专栏）。

提示：官网服务器在海外，下载慢可以挂代理加速；不要从不明网盘下载非官方的修改版/打包版，只认 ollama.com 官网。

三、强烈建议：先改模型存放路径（别占满 C 盘）

模型动辄几个 GB 到几十 GB，默认却存在 C 盘用户目录下，很容易把系统盘塞满。安装后第一步就改掉：

1. Windows 搜索栏输入"环境变量"，选择"编辑系统环境变量" → 点击"环境变量"按钮；
2. 在"用户变量"或"系统变量"中点"新建"：变量名填 OLLAMA_MODELS，变量值填你想存放的路径，例如 D:\OllamaModels；
3. 确定保存后，右键托盘羊驼图标 → Quit Ollama，再重新启动 Ollama，配置才会生效（操作步骤据头条 Ollama 教学课时）。

四、第二步：下载并运行第一个模型

模型库在官网搜索页浏览：[https://ollama.com/search](https://ollama.com/search) 。新手推荐两个中文表现好的开源系列：

• 通义千问 Qwen3.5（阿里开源，支持图文多模态，256K 上下文）：标签有 qwen3.5:0.8b、qwen3.5:4b、qwen3.5:9b、qwen3.5:27b，据 Ollama 模型页
• DeepSeek-R1 蒸馏版（深度求索开源，MIT 许可，推理能力强）：标签有 deepseek-r1:1.5b、7b、8b、14b、32b，据 Ollama 模型页

在命令提示符中执行（首次运行会自动下载，支持断点续传）：

ollama run qwen3.5:4b

或者跑 DeepSeek 推理模型：

ollama run deepseek-r1:7b

看到 >>> 提示符就说明模型已加载，直接打字提问、回车即可；输入 /bye 退出对话，模型空闲约 5 分钟后自动释放内存（据菜鸟教程）。

注意：2026 年新出的 DeepSeek-V4-Flash（284B 参数 MoE）在 Ollama 里目前是云端标签（deepseek-v4-flash:cloud，需 ollama signin 登录 Ollama 账号走官方托管），普通个人电脑无法本地加载全量权重；想本地跑 DeepSeek，现阶段请用 R1 蒸馏版或社区量化版（据 deepseekai.guide 教程）。

五、日常常用命令速查

Ollama 还在本机 11434 端口提供兼容 OpenAI 格式的 HTTP 接口，Cherry Studio、Chatbox、Open WebUI 等图形客户端都能直接连。快速测试：

curl http://localhost:11434/api/generate -d "{\"model\":\"qwen3.5:4b\",\"prompt\":\"用一句话解释人工智能\"}"

六、想要图形界面？配一个客户端就行

命令行会用了，再装个免费图形界面，体验媲美 ChatGPT 网页版：

• Cherry Studio（开源免费桌面客户端）：设置 → 模型服务 → 选 Ollama，API 地址填 http://localhost:11434，点"管理"勾选已下载的模型即可（据 Cherry Studio 官方文档）。
• Open WebUI（开源 Web 界面，支持知识库/文档问答）：安装 Docker Desktop 后，一条命令启动，浏览器访问 http://localhost:3000（据 Open WebUI 官方文档）：

docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

七、常见报错排查

1. 提示 `'ollama' 不是内部或外部命令`：安装后没重开命令行，关掉 cmd 重新打开；仍不行就重启电脑。
2. 模型下载到一半断了：重新执行同一条 ollama run，会从断点续传，不用重头来。
3. 回复特别慢、风扇狂转：模型超出了你的内存/显存，Ollama 在"挤内存"运行。换小一档的模型（如 9b 换成 4b），速度立刻改善。
4. C 盘变红：模型默认存 C 盘，按第三节设置 OLLAMA_MODELS 后，把旧模型删掉重新下载到新路径。
5. 图形客户端连不上模型：确认 Ollama 托盘图标在运行；客户端里 Ollama 地址填 http://localhost:11434，端口别写错。
6. 想让局域网其他设备调用：新建系统环境变量 OLLAMA_HOST，值填 0.0.0.0:11434，重启 Ollama，并在 Windows 防火墙放行 11434 端口（据头条 Windows 部署教程）。

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（本文基于 Ollama v0.34.0 及 2026 年 9 月模型库现状整理，模型标签与版本以 Ollama 官网为准。）

参考资料

1. Ollama 官网（下载/模型库）：ollama.com 、下载页
2. Ollama GitHub Releases（v0.34.0，2026-09-05）：github.com
3. Ollama 模型库 · DeepSeek-R1：ollama.com
4. Qwen3.5 模型标签页：ollama.com
5. 菜鸟教程 · Ollama 运行模型：runoob.com
6. Open WebUI 官方文档：openwebui.com
7. Cherry Studio 官方文档：cherryai.com.cn
8. How to Run DeepSeek Locally in 2026（dev.to）：dev.to